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[19] 심층강화학습을 이용한 머신 스케줄링
- 진은서
- 인천대학교
- 작품구분일반형
- 공개여부비공개
- 카테고리정보, 유통/물류
- 등록일2023-06-21
- 팀원(공동개발자)서가은, 박윤주, 진은서
- 출품 경진대회2023년 산학 캡스톤디자인 경진대회 학생팀 & 멘토 모집
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상세설명
1. 수행배경
- 효과적인 jssp 스케줄링 방법을 찾기 위한 알고리즘 성능 비교
2. 수행기간
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23.04.04~04.25 : Schlably 데이터 파일 생성
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23.04.26~05.10 : CPLEX 및 GA 실행
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23.05.11~05.18 : GA 기초 설정 변경 및 Tardiness 계산
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23.05.19 ~06.07 : 최종데이터로 알고리즘 실행 및 결과 비교
3. 개발작품 설명
- 다양한 알고리즘(Schlably, CPLEX, Genetic Algorithm)에서 jssp 문제를 해결
- makespan, tardiness 실행시간을 비교하여 가장 효과적인 알고리즘 제시
4. 활용방안
- job shop 문제를 스케줄링 할 때 알맞은 알고리즘을 선택하도록 도울 수 있다.
소개 영상
소개 슬라이드
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기타자료
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