1. 수행배경

현재 한우의 과잉공급으로 한우의 가격이 떨어지고 있는 추세이다. 하지만, 한우 소매가격은 떨어지지 않고 유지되고 있다. 즉, 소비자가 접하는 한우의 가격이 하락없이 일정하다는 것을 의미한다.

이러한 문제점이 발생하는 이유는 바로 한우 유통망에 있다. 한우 유통망은 7~9단계로 이루어져 있으며 각 단계에서는 필연적으로 유통비용과 마진이 추가적으로 발생한다. 유통비용, 마진비용 등과 같은 부과적으로 발생하는 비용이 한우 소매가의 약 50%를 차지하고 있다. 이 비용으로 인해 한우 도매가격이 하락하더라도 소매가격이 일정한 이유이다.

위와 같은 문제점을 개선하고자 등장한 산업이 바로 패커형 한우 산업이다. 패커형 산업은 기존에 존재하던 7~9단계에 걸친 유통망을 3~4단계로 줄인 유통망을 의미한다.

패커형 한우 산업은 (그림 1)과 같이 현재 한우 산업 유통망에서 경매와 도매상의 단계를 제거한 후 도축과 가공 단계를 병합하여 운영하는 방식으로 진행된다. 정부는 이러한 패커형 한우 산업이 유통비용 절감을 효율화를 해줄 것으로 기대하고 있다.

우리는 패커형 한우 산업을 활성화를 하기 위해 패커형 한우 산업에서의 문제점을 파악한 후 이를 해결하는 방안을 도출하고자 한다. 현재 패커형 한우 산업은 비인기 부위의 재고관리에 대한 어려움이 존재할 뿐만 아니라, 기존에 존재하던 유통단계들을 줄임으로써 각 단계에서 부담하고 있던 재고관리에 대한 어려움이 온전히 패커형 한우 산업 한곳에 집중되었기 때문에 재고관리에 대한 부담과 어려움이 더욱 증가했다고 한다.

이에, 우리는 소비자의 수요 데이터를 바탕으로 공급자인 패커형 한우 산업이 직접 유통망 전체의 재고관리를 시행하는 VMI 재고관리 프로세스를 구축하여 패커형 한우 산업의 문제점을 보완함과 동시에 패커형 한우 산업의 활성화를 꾀하고자 한다.

2. 수행기간

2023.04.20~2023.06.21

3. 개발작품 설명

1. VMI재고관리 프로세스 구축을 위해 먼저, 소비자의 수요 데이터를 활용하여 소매상에서의 부위별 최적 주문량을 도출

2. 부위별 최적 주문량을 바탕으로 해당 주문량을 충족시키기 위해 패커형 한우 산업에서 얼마만큼 도축을 진행해야 하는지를 알려주는 부위별 도축 수를 도출

3. 부위별 도축 수를 활용하여 최종 도축 수 Q를 구하기 위한 범위를 설정하는 식을 구축한다. 이후, 최종 도축 수 Q의 기대이익을 각각 도출

4. 각각의 Q에 대한 기대이익 중 최대치인 값을 선정하고,  도축  수값 도출

4. 활용방안

본 프로젝트를 활용한 기대효과로는 현재 한우 산업의 문제점 중 가장 문제가 되는 비인기 부위의 재고관리를 진행함으로써 패커형 공장의 부담을 줄이고 기대이익을 최대화하여 한우 산업의 활성화를 촉진시키는 것이 1차적인 기대효과이다. 또한 VMI를 활용한 재고관리를 진행함으로써, 재고 수준과 가격 변동의 안정화가 되고, 이는 곧 한우 산업 전체의 안정화를 기대 할 수 있다.

향후 연구방향으로는 패커형 공장의 초기 비용이 막대한 것을 고려하여 전국의 한우 전체를 처리 할 수 있는 최소의 공장의 개수를 선정하고, 수송 비용을 최소화할 수 있는 최적의 복수 입지 선정 모델을 개발하는 것이다.