1. 수행배경

• 방송에서는 상표 또는 담배, 잔인한 장면 등 모자이크 처리를 원하는 특정 부분이 존재합니다. 기존의 방식에는 두 가지가 있습니다. 첫 번째로는 실제로 특정 부분을 불투명 테이프나 가리개 등으로 가리고 촬영하는 방식, 두 번째로는 편집자가 촬영된 영상에서 원하는 부분을 찾고 모자이크로 편집하는 방식이 있습니다. 이런 기존방식은 시간이 오래 걸리고 사람이 미처 확인하지 못한 부분으로 문제가 생길 수 있습니다. 

• 저희들은 프로젝트 주제로, 자동으로 원하는 객체를 찾아 블러 처리하는 프로그램을 만들고자 합니다.

• 저희 팀은 이러한 문제점을 해결하기 위해 딥러닝 기술 중 하나인 객체 탐지 알고리즘을 활용하고자 합니다.

• 이 기술의 이점을 활용한다면 사람이 놓칠 수 있는 부분의 캐치와 편집 작업을 빠른 속도로 처리 할 수 있습니다.

2. 수행기간

3. 개발작품 설명

• 딥러닝 객체 탐지 알고리즘을 이용해 원하는 객체를 찾아냄
• 찾아낸 객체를 모자이크 등으로 블러처리. (상표, 칼, 담배, 얼굴 등)
• 특정 인물을 찾아서 그 사람만 모자이크 예외처리. (뉴스에서 아나운서를 제외하고 모자이크)

4. 활용방안

• 딥러닝 기반의 객체인식 알고리즘을 적용하면 실시간 방송에서 적용이 가능
• 편집하는 과정이 생략되므로 시간 단축 및 인력 감소 가능
• 블러처리 기술에 이해가 깊지 않은 일반 개인 방송 크리에이터들에게 기술에 대한 이해 없이도 손쉽게 사용 가능